华为预测：到2035年全球年度Token消耗量将增长10万倍

　　9月16日，华为举办“以行动 ，至未来”探索智能世界系列报告线上发布会
，正式发布《智能世界2035：从愿景到行动》与《全球数智化指数（GDII）2026》两大研究成果 。

　　其中，继2024年勾勒趋势图景、2025年发布前十 技术趋势之后 ，《智能世界2035》报告首次提出通往智能世界的多个关键命题
，系统回应Agentic AI时代的核心挑战，为产业界提供从愿景到行动的攻关图谱
。

　　多个关键命题

　　当前 ，AI正从数字世界走向物理世界，从单点工具深入生产与社会运行的核心环节
，重构产业底层逻辑，加速行业变革。

　　华为副董事长 、轮值董事长汪涛提出：“Agentic AI是这场变革的核心变量 。AI改写生产方式
、竞争要素及产业形态 ，必然面临一系列关键命题
。方向已然清晰
，愿景落地更需坚实的行动。《智能世界2035：从愿景到行动》正是围绕这些命题展开的系统探索——从当前AI革命带来的关键变化切入，剖析背后的核心挑战 ，进而提出面向Agentic AI时代的行动建议：构建智能基础设施
，重塑用户体验与生产模式 。 ”

　　报告提出，Agentic AI正推动数字世界从“以应用为中心
”走向“以智能体为中心”。智能体持续感知环境、自主推理决策 、动态调用工具
、实时与人交互 ，每一步都伴随着Token（词元）的大规模生成与高频流转
。

　　报告预测
，到2035年，全球年度Token消耗量将增长10万倍 ，其中智能体流量占比超过90%
，对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。围绕这一判断，报告凝练出多个关键命题与研究方向：

　　构建具备自主认知与全域通用能力的AGI ，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在语言智能 、具身智能、科学智能等多个方向协同推进；

　　算力集群规模百倍提升
，智能体任务成本千倍下降，计算架构从“单芯片算力 ”转向以“超节点
”为核心的Token高转换效率体系；

　　构建因果准确
、溯源可信的新型存储与记忆系统 ，推动从“数据”向“知识与记忆 ”演进；

　　AI全面融入通信系统
，构建以体验为中心的智能联接底座；

　　从驾驭环境到自主演进，Agent OS成为智能体原生技术底座 ，其核心能力可概括为“（协同力×执行力×记忆力×连接力）^演进力”；

　　定义无感适配、全域随行的终端智能新形态
，让智能服务跨越设备与场景持续伴随；

　　实现智能驾驶的自我学习与极致安全，推动汽车从交通工具向“移动具身智能体
”演进；

　　攻克供电与散热难题 ，支撑AIDC走向更大算力规模；

　　面向自主Agent的安全与隐私保护
，为智能世界筑牢可信可控的安全底座 。

　　未来五年人工智能将累计创造超27万亿美元经济价值

　　围绕上述命题，华为认为 ，面向Agentic AI时代
，需构建以Token为核心的“生产—运载—应用—防护”全链路智能基础设施：以超节点与开放生态提升Token生产效率，以智能联接底座保障Token高效流动 ，以Agentic原生云平台加速AI行业落地，最终让Token转化为可感知的智能服务
，重塑个人用户体验与企业生产模式
。

　　面向产业未来，华为发出五大倡议 ，呼吁以长期主义 、以人为本
、科技向善、开放合作与系统思维
，推动技术创新转化为产业进步。

　　会上，由华为联合清华大学经济学研究所撰写的《全球数智化指数（GDII）2026》同步发布 ，旨在为智能经济发展提供路径借鉴  。该报告汇聚经济学 、社会学
、ICT产业及学术界等多领域专家智慧
。

　　报告预测
，未来五年人工智能将累计创造超27万亿美元经济价值，全球数智基础设施投资加速 ，复合年增长率达19.14%
，到2030年将超过4万亿美元，为智能经济持续扩张提供坚实底座。

　　报告将数智世界的核心生产要素重构为“数据、ICT人才 、数智化生产工具 ” ，提出运力
、算力、存力一体化是产业升级的“黑土地
”
，并对90个样本国家的数智化发展水平进行系统评估，划分为潜能 、加速
、领跑三阶段 ，为各国政策制定者提供清晰的路径借鉴 ——智能时代不存在普适的统一范式，但通过量化诊断
，各国均可找准自身发力点，走出一条契合国情的发展道路 。

　　汪涛表示：“愿景不会因描绘而自动实现 ，行动才是丈量未来的尺度
。华为愿携手全球客户与伙伴
，脚踏实地，共同探索 ，让今天的每一次实践
，都成为通往智能世界2035的坚实一步。”

（文章来源：上海证券报）